1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Modelowanie ryzyka kredytowego w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Wpływ wskaźnika akceptacji

Przyjrzyj się teraz kolumnie loan_amnt dla każdego kredytu, aby zrozumieć wpływ wskaźników akceptacji na portfel. Możesz użyć tabel krzyżowych z obliczonymi wartościami – na przykład średnią kwotą kredytu – dla nowego zbioru pożyczek X_test. W tym celu pomnóż liczbę przypadków każdego typu przez średnią wartość loan_amnt.

Podczas wyświetlania tych wartości spróbuj sformatować je jako walutę, dzięki czemu liczby będą wyglądać bardziej realistycznie. W końcu ryzyko kredytowe to przede wszystkim pieniądze. Służy do tego następujący kod:

pd.options.display.float_format = '${:,.2f}'.format

Ramka danych z prognozami test_pred_df, zawierająca teraz kolumnę loan_amnt z X_test, została wczytana do środowiska pracy.

Instrukcje

100 XP
  • Wyświetl statystyki podsumowujące kolumny loan_amnt przy użyciu .describe().
  • Oblicz średnią wartość kolumny loan_amnt i zapisz ją jako avg_loan.
  • Ustaw format wyświetlania dla pandas na '${:,.2f}'.
  • Wyświetl tabelę krzyżową rzeczywistego i przewidywanego statusu kredytu, mnożąc każdą wartość przez avg_loan.