1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. Modelowanie ryzyka kredytowego w Pythonie
Connected

연습 문제

Wskaźniki akceptacji

Ustawienie wskaźnika akceptacji i obliczenie odpowiadającego mu progu pozwala określić, jaki odsetek nowych wniosków kredytowych chcesz zaakceptować. Na potrzeby tego ćwiczenia przyjmij, że dane testowe to nowa partia wniosków kredytowych. Do obliczenia progu użyj funkcji quantile() z biblioteki numpy.

Próg posłuży do przypisania nowych wartości loan_status. Czy liczba przypadków niewywiązania się i wywiązania się ze zobowiązania w danych ulegnie zmianie?

Wytrenowany model clf_gbt oraz ramka danych z jego prognozami, test_pred_df, są dostępne.

지침

100 XP
  • Wyświetl statystyki podsumowujące kolumny prob_default w ramce danych z prognozami, używając .describe().
  • Oblicz próg dla wskaźnika akceptacji wynoszącego 85%, korzystając z funkcji quantile(), i zapisz wynik jako threshold_85.
  • Utwórz nową kolumnę o nazwie pred_loan_status na podstawie wartości threshold_85.
  • Wyświetl liczebności nowych wartości w kolumnie pred_loan_status.