Wizualizacja kwantyli akceptacji
Wiesz już, jak działa quantile() przy wyznaczaniu progu i jak dzieli pożyczki na zaakceptowane i odrzucone. Jak ten próg wygląda dla zbioru testowego i jak można go zwizualizować?
Możesz w tym celu utworzyć histogram prawdopodobieństw i dodać linię odniesienia wskazującą próg. Dzięki temu wyraźnie zobaczysz, w którym miejscu rozkładu próg się znajduje.
Przewidywania modelu clf_gbt_preds zostały już załadowane do środowiska pracy.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Modelowanie ryzyka kredytowego w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Utwórz histogram przewidywanych prawdopodobieństw
clf_gbt_preds. - Oblicz próg dla współczynnika akceptacji wynoszącego 85%, używając funkcji
quantile(). Zapisz tę wartość jakothreshold. - Narysuj histogram ponownie, tym razem dodając linię odniesienia za pomocą
.axvline().
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Plot the predicted probabilities of default
plt.____(____, color = 'blue', bins = 40)
# Calculate the threshold with quantile
____ = np.____(____, ____)
# Add a reference line to the plot for the threshold
plt.____(x = ____, color = 'red')
plt.____()