1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Modelowanie ryzyka kredytowego w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Zmiana współczynników

Mając już ogólne pojęcie o współczynnikach modelu LogisticRegression(), przyjrzyj się im bliżej i sprawdź, jak zmieniają się w zależności od tego, które kolumny zostały użyte do trenowania. Czy współczynniki kolumn będą się różnić między modelami?

Dopasuj dwa różne modele LogisticRegression() na różnych zestawach kolumn, aby to zweryfikować. Zastanów się też, jaki potencjalny wpływ mogłoby to mieć na obliczone prawdopodobieństwo niewywiązania się ze zobowiązania.

Zbiór danych cr_loan_clean jest już wczytany do środowiska pracy, wraz ze zbiorami treningowymi X1_train, X2_train i y_train.

Instrukcje

100 XP
  • Sprawdź pięć pierwszych wierszy obu zbiorów treningowych X.
  • Wytrenuj model regresji logistycznej o nazwie clf_logistic1, używając zbioru treningowego X1.
  • Wytrenuj model regresji logistycznej o nazwie clf_logistic2, używając zbioru treningowego X2.
  • Wyświetl współczynniki obu modeli regresji logistycznej.