Zacznij terazZacznij za darmo

Intuicja dotycząca brakujących danych

Czas sprawdzić intuicję! Przy obsłudze brakujących danych masz do wyboru trzy podejścia: zachowanie, zastąpienie lub usunięcie.

Do tej pory przyglądałeś się kolumnom numerycznym – a co z kolumnami nienumerycznymi? Jak podejść do brakujących danych w kolumnie person_home_ownership, która zawiera wartości tekstowe?

Obiekt ownership_table został już utworzony, aby pokazać, ile rekordów przypada na każdą unikalną wartość kolumny person_home_ownership, za pomocą następującego kodu:

# Count the number of records for each unique value
cr_loan['person_home_ownership'].value_counts()

ownership_table i cr_loan są już wczytane w obszarze roboczym.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Modelowanie ryzyka kredytowego w Pythonie

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń

Rozpocznij ćwiczenie