Profilowanie szacowanej wartości
Tabela strategii strat_df pozwala zmaksymalizować szacowaną wartość portfela i zminimalizować oczekiwaną stratę. Rozszerzenie tej tabeli i utworzenie kilku wykresów może być w tym bardzo pomocne.
Ramka danych strat_df jest już załadowana i wzbogacona o następujące kolumny:
| Kolumna | Opis |
|---|---|
| Num Accepted Loans | Liczba zaakceptowanych pożyczek dla danego progu |
| Avg Loan Amnt | Średnia kwota pożyczki w całym zbiorze testowym |
| Estimated value | Szacowana wartość netto – różnica między niespłaconymi a spłaconymi pożyczkami |
To ćwiczenie jest częścią kursu
Modelowanie ryzyka kredytowego w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Print the contents of the strategy df
print(____)