Generowanie rekomendacji z użyciem SVD
Masz już przeliczoną macierz z uzupełnionymi wszystkimi lukami – czas wykorzystać ją do generowania prognoz i rekomendacji.
Korzystając z calc_pred_ratings_df wygenerowanego w poprzednim ćwiczeniu, gdzie wszystkie wiersze i kolumny są wypełnione, znajdź filmy, które User_5 najprawdopodobniej polubi.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Budowanie systemów rekomendacji w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Znajdź najwyżej oceniane filmy dla
User_5, sortując wszystkie wygenerowane dla niego recenzje od wartości najwyższej do najniższej.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Sort the ratings of User 5 from high to low
user_5_ratings = ____.____[____,:].____(____=____)
print(user_5_ratings)