Od rekomendacji opartych na użytkownikach do opartych na przedmiotach
Masz już zbiór danych bez pustych wartości, gotowy do użycia.
W poprzednim filmie poznałeś dwa podejścia: rekomendacje oparte na użytkownikach oraz rekomendacje oparte na przedmiotach. W pierwszym przypadku porównujemy użytkowników między sobą, w drugim – różne przedmioty.
Inaczej mówiąc, dane oparte na użytkownikach pozwalają znajdować podobnych użytkowników na podstawie ich ocen filmów, natomiast dane oparte na przedmiotach umożliwiają znajdowanie podobnych filmów na podstawie ocen wystawionych przez użytkowników.
W tym ćwiczeniu przełączysz się między tymi dwoma podejściami i porównasz ich wyniki.
Załadowano dla ciebie user_ratings_subset – podzbiór ramki danych opartej na użytkownikach, z którą do tej pory pracowałeś.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Budowanie systemów rekomendacji w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń
Rozpocznij ćwiczenie