Wyzwania związane z brakującymi wartościami
Pewnie zauważyłeś, że przestawione ramki danych, z którymi pracowałeś, często zawierają brakujące dane. To całkowicie normalne – użytkownicy rzadko oglądają wszystkie filmy, a większości filmów nie obejrzały wszystkie osoby. W efekcie w macierzy ocen użytkowników pojawiają się luki.
W tym ćwiczeniu przeanalizujesz kolejny podzbiór tabeli ocen użytkowników user_ratings_subset, który zawiera brakujące wartości. Zobaczysz, jak różne podejścia do obsługi brakujących danych mogą wpłynąć na możliwość ich wykorzystania.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Budowanie systemów rekomendacji w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń
Rozpocznij ćwiczenie