Zacznij terazZacznij za darmo

Wyzwania związane z brakującymi wartościami

Pewnie zauważyłeś, że przestawione ramki danych, z którymi pracowałeś, często zawierają brakujące dane. To całkowicie normalne – użytkownicy rzadko oglądają wszystkie filmy, a większości filmów nie obejrzały wszystkie osoby. W efekcie w macierzy ocen użytkowników pojawiają się luki.

W tym ćwiczeniu przeanalizujesz kolejny podzbiór tabeli ocen użytkowników user_ratings_subset, który zawiera brakujące wartości. Zobaczysz, jak różne podejścia do obsługi brakujących danych mogą wpłynąć na możliwość ich wykorzystania.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Budowanie systemów rekomendacji w Pythonie

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń

Rozpocznij ćwiczenie