Dane mają już odpowiedni kształt po poprzednim ćwiczeniu – możesz teraz użyć ich do przewidzenia oceny, jaką user_001 wystawiłby filmowi Apollo 13 (1995).

Dla przypomnienia, dane przygotowane w poprzednim ćwiczeniu (i wczytane do tego) to:

target_user_x – wycentrowane oceny wystawione przez user_001 filmom, które już obejrzał.
other_users_x – wycentrowane oceny wszystkich pozostałych użytkowników dla filmów, które ocenili, z wyłączeniem Apollo 13.
other_users_y – surowe oceny wystawione filmowi Apollo 13 przez wszystkich pozostałych użytkowników.

Użyjesz other_users_x i other_users_y, aby wytrenować model KNeighborsRegressor z biblioteki scikit-learn, a następnie przewidzieć, jaką ocenę user_001 mógłby wystawić filmowi Apollo 13 (1995).

Filtrowanie oparte na przedmiotach czy na użytkownikach?

Create Your Free Account