Analiza danych content-based
Wiesz już, jak przekształcić dane atrybutów do postaci DataFrame z wierszem dla każdego filmu i jego atrybutami w kolumnach. Teraz przyjrzyj się bliżej pełnemu DataFrame, który właśnie utworzyłeś, i sprawdź, czy rozumiesz zawarte w nim informacje.
Podzbiór DataFrame utworzonego w poprzednim ćwiczeniu został wczytany jako movie_cross_table.
Dla przypomnienia: gatunki są przechowywane jako osobne kolumny, a nazwy filmów – jako indeks.
Przejrzyj wiersze odpowiadające filmom 'Toy Story' i 'Yogi Bear' w movie_cross_table. Ile gatunków mają one wspólnych?
To ćwiczenie jest częścią kursu
Budowanie systemów rekomendacji w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń
Rozpocznij ćwiczenie