Zacznij terazZacznij za darmo

Analiza danych content-based

Wiesz już, jak przekształcić dane atrybutów do postaci DataFrame z wierszem dla każdego filmu i jego atrybutami w kolumnach. Teraz przyjrzyj się bliżej pełnemu DataFrame, który właśnie utworzyłeś, i sprawdź, czy rozumiesz zawarte w nim informacje.

Podzbiór DataFrame utworzonego w poprzednim ćwiczeniu został wczytany jako movie_cross_table. Dla przypomnienia: gatunki są przechowywane jako osobne kolumny, a nazwy filmów – jako indeks.

Przejrzyj wiersze odpowiadające filmom 'Toy Story' i 'Yogi Bear' w movie_cross_table. Ile gatunków mają one wspólnych?

To ćwiczenie jest częścią kursu

Budowanie systemów rekomendacji w Pythonie

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń

Rozpocznij ćwiczenie