Tworzenie danych do rekomendacji opartych na treści
Zanim przejdziesz do wyszukiwania podobnych elementów i tworzenia rekomendacji, musisz odpowiednio przygotować dane. W kolejnych ćwiczeniach przyjrzysz się bazowym danym i nauczysz się, jak je sformatować na potrzeby rekomendacji opartych na treści.
Przypomnijmy: docelowa struktura to jeden wiersz na film, gdzie każda kolumna wskazuje, czy dany gatunek pasuje do tego filmu.
Będziesz pracować z movie_genre_df, który zawiera następujące kolumny:
name– nazwa filmugenre_list– gatunek przypisany do filmu
Film może należeć do wielu gatunków, co oznacza wiele wierszy na film. W tym ćwiczeniu skupisz się na jednym filmie (Toy Story), żeby wyraźnie zobaczyć, co dzieje się z danymi.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Budowanie systemów rekomendacji w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń
Rozpocznij ćwiczenie