Identyfikowanie właściwych danych dla silników rekomendacji

To, czy dany problem nadaje się do rozwiązania za pomocą silnika rekomendacji, czy lepiej pasuje do innego modelu statystycznego, często zależy od dostępnych danych.

Dwa zbiory danych – restaurant_data_1 (zawierający oceny sanitarne restauracji wystawione przez inspektora sanitarnego) oraz restaurant_data_2 (zawierający oceny restauracji wystawione przez klientów) – zostały już wczytane.

Sprawdź oba DataFrame'y w konsoli i wybierz ten, który najlepiej nadaje się do problemu rekomendacji.

W tym ćwiczeniu oraz przez cały dalszy kurs biblioteka pandas będzie domyślnie załadowana pod aliasem pd.