Który model wybrać?
W poprzednim ćwiczeniu porównywałeś modele oparte na użytkownikach i na przedmiotach. Oba dawały użyteczne wyniki, ale nie było jasne, kiedy wybrać jeden zamiast drugiego.
Dla przypomnienia: filtrowanie kolaboratywne oparte na użytkownikach wyszukuje osoby o podobnych gustach do tej, dla której tworzysz rekomendacje, i proponuje przedmioty, które te osoby lubią. Filtrowanie oparte na przedmiotach wyszukuje przedmioty podobne do tych, które lubi dany użytkownik, i na tej podstawie tworzy rekomendacje.
Oba podejścia mają swoje zastosowania – wybór właściwego zależy od konkretnego przypadku użycia. Umiejętność rozróżnienia, który model zastosować, jest bardzo cenną kompetencją.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Budowanie systemów rekomendacji w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń
Rozpocznij ćwiczenie