Zacznij terazZacznij za darmo

Silniki rekomendacji a modele predykcyjne

Jeśli ukończyłeś wymagane kursy wstępne, masz już doświadczenie z różnymi modelami uczenia maszynowego i podejściami predykcyjnymi. Wiesz zatem, że różne narzędzia i modele sprawdzają się w różnych zastosowaniach.

W pierwszej lekcji omówiliśmy, jakie problemy najlepiej nadają się do rozwiązania za pomocą silników rekomendacji. Teraz twoja kolej – rozróżnij przypadki użycia oparte na danych, które pasują do silników rekomendacji, od tych, które lepiej obsłużą inne modele statystyczne.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Budowanie systemów rekomendacji w Pythonie

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń

Rozpocznij ćwiczenie