Silniki rekomendacji a modele predykcyjne
Jeśli ukończyłeś wymagane kursy wstępne, masz już doświadczenie z różnymi modelami uczenia maszynowego i podejściami predykcyjnymi. Wiesz zatem, że różne narzędzia i modele sprawdzają się w różnych zastosowaniach.
W pierwszej lekcji omówiliśmy, jakie problemy najlepiej nadają się do rozwiązania za pomocą silników rekomendacji. Teraz twoja kolej – rozróżnij przypadki użycia oparte na danych, które pasują do silników rekomendacji, od tych, które lepiej obsłużą inne modele statystyczne.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Budowanie systemów rekomendacji w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń
Rozpocznij ćwiczenie