Znajdowanie podobnych użytkowników
Filtrowanie kolaboratywne opiera się na założeniu, że użytkownicy, którzy oceniali elementy podobnie w przeszłości, mają zbliżone gusta – i dlatego prawdopodobnie będą podobnie oceniać nowe pozycje.
Fragment zbioru danych o filmach został wczytany jako user_ratings_subset.
DataFrame zawiera oceny użytkowników: każdy wiersz odpowiada jednemu użytkownikowi, a każda kolumna – jednemu filmowi.
Przeanalizuj user_ratings_subset. Który użytkownik jest najbardziej podobny do Użytkownika A?
To ćwiczenie jest częścią kursu
Budowanie systemów rekomendacji w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń
Rozpocznij ćwiczenie