Zacznij terazZacznij za darmo

Znajdowanie podobnych użytkowników

Filtrowanie kolaboratywne opiera się na założeniu, że użytkownicy, którzy oceniali elementy podobnie w przeszłości, mają zbliżone gusta – i dlatego prawdopodobnie będą podobnie oceniać nowe pozycje.

Fragment zbioru danych o filmach został wczytany jako user_ratings_subset. DataFrame zawiera oceny użytkowników: każdy wiersz odpowiada jednemu użytkownikowi, a każda kolumna – jednemu filmowi.

Przeanalizuj user_ratings_subset. Który użytkownik jest najbardziej podobny do Użytkownika A?

To ćwiczenie jest częścią kursu

Budowanie systemów rekomendacji w Pythonie

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń

Rozpocznij ćwiczenie