Zacznij terazZacznij za darmo

Osobne histogramy

Słaba segmentacja tkanki obejmuje wiele typów tkanek, co prowadzi do szerokiego rozkładu wartości intensywności i dużej wariancji.

Z kolei idealnie wysegmentowana lewa komora serca zawierałaby wyłącznie piksele związane z krwią – histogram wysegmentowanych wartości powinien mieć wtedy kształt zbliżony do dzwonu.

W tym ćwiczeniu porównaj rozkłady intensywności w vol dla podanych zestawów pikseli. Skorzystaj z funkcji ndi.histogram, która przyjmuje również argumenty labels i index.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Analiza obrazów biomedycznych w Pythonie

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Create histograms for selected pixels
hist1 = ndi.histogram(vol, min=0, max=255, bins=256)
hist2 = ndi.histogram(vol, 0, 255, 256, labels=____)
hist3 = ndi.histogram(vol, 0, 255, 256, labels=____, index=____)
Edytuj i uruchom kod