1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Analiza obrazów biomedycznych w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Wygładzanie

Wygładzanie może poprawić stosunek sygnału do szumu obrazu poprzez rozmycie drobnych wahań intensywności. Filtr Gaussa sprawdza się tu doskonale: to kołowe (lub sferyczne) jądro wygładzające, które przypisuje większą wagę pikselom znajdującym się blisko centrum niż tym odległym.

Szerokość rozkładu jest kontrolowana przez argument sigma – im wyższa wartość, tym silniejszy efekt wygładzania.

W tym ćwiczeniu sprawdź, jak filtry Gaussa wpływają na zdjęcie rentgenowskie stopy, zanim utworzysz maskę kości.

Instrukcje

100 XP
  • Przeprowadź splot im z filtrami Gaussa o rozmiarach sigma=1 i sigma=3.
  • Wykreśl "maski kości" dla im, im_s1 i im_s3 (czyli obszary, gdzie intensywności są większe lub równe 145).