or
To ćwiczenie jest częścią kursu
Czas opanować N-ty wymiar! Na początku kursu dowiesz się, jak wczytywać, tworzyć i poruszać się po N-wymiarowych obrazach na przykładzie tomografii komputerowej klatki piersiowej. Poznasz też bibliotekę ImageIO oraz udoskonalisz swoje umiejętności w zakresie NumPy i Matplotlib.
Zagłęb się w przetwarzanie obrazów, przekształcając zdjęcia rentgenowskie. Dowiesz się, jak wykorzystywać wzorce intensywności do wybierania podobszarów tablicy, oraz nauczysz się stosować filtry splotowe do wykrywania interesujących cech. Poznasz też moduł ndimage z biblioteki SciPy – prawdziwe skarbnice narzędzi do przetwarzania obrazów.
Bieżące ćwiczenie
W tym rozdziale dotrzesz do sedna analizy obrazów: pomiaru obiektów. Korzystając z czterowymiarowej serii czasowej MRI serca, ocenisz, czy u pacjenta istnieje ryzyko choroby serca. Po drodze poznasz podstawy segmentacji obrazów, etykietowania obiektów i pomiarów morfologicznych.
W ostatnim rozdziale przyda się prawdziwa głowa do zadań – i to setki innych! Korzystając z danych pochodzących z ponad 400 ogólnodostępnych obrazów MR, poznasz podstawy rejestracji, ponownego próbkowania i porównywania obrazów. Następnie wykorzystasz zebrane pomiary do oceny wpływu choroby Alzheimera na strukturę mózgu.