Wyodrębnianie obiektów
Wyodrębnianie obiektów z oryginalnego obrazu eliminuje niepowiązane piksele i tworzy nowe obrazy, które można analizować niezależnie.
Kluczowe jest przycinanie obrazów tak, aby zawierały wyłącznie interesujący nas obiekt. Zakres indeksów pikseli obejmujących dany obiekt to bounding box (prostokąt ograniczający).
W tym ćwiczeniu użyj funkcji ndi.find_objects(), aby utworzyć nowy obraz zawierający tylko lewy przedsionek serca.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza obrazów biomedycznych w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Create left ventricle mask
labels, nlabels = ____
lv_val = ____
lv_mask = np.where(____, 1, 0)