1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Analiza obrazów biomedycznych w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Wyodrębnianie obiektów

Wyodrębnianie obiektów z oryginalnego obrazu eliminuje niepowiązane piksele i tworzy nowe obrazy, które można analizować niezależnie.

Kluczowe jest przycinanie obrazów tak, aby zawierały wyłącznie interesujący nas obiekt. Zakres indeksów pikseli obejmujących dany obiekt to bounding box (prostokąt ograniczający).

W tym ćwiczeniu użyj funkcji ndi.find_objects(), aby utworzyć nowy obraz zawierający tylko lewy przedsionek serca.

Instrukcje 1/3

undefined XP
    1
    2
    3

Utwórz tablicę labels na podstawie mask, a następnie utwórz maskę pikseli lewego przedsionka serca. (Użyj współrzędnych 128, 128, aby znaleźć wartość etykiety lewego przedsionka.)