Metadane
ImageIO wczytuje dane jako obiekty Image. Są to standardowe tablice NumPy ze słownikiem metadanych.
Metadane w obrazach medycznych mogą być bardzo rozbudowane i obejmować:
- Dane pacjenta: imię i nazwisko, wiek, płeć, informacje kliniczne
- Informacje o akwizycji: kształt obrazu, częstotliwości próbkowania, typ danych, modalność (np. rentgen, TK lub MRI)
Rozpocznij ćwiczenie od wczytania obrazu klatki piersiowej i wylistowania dostępnych pól w słowniku meta.
Po wczytaniu obrazu użyj im.meta, aby wybrać z poniższej listy prawdziwe stwierdzenie.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza obrazów biomedycznych w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Import ImageIO and load image
import imageio.v2 as imageio
im = ____
# Print the available metadata fields
print(____)