1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Analiza obrazów biomedycznych w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Resampling

Obrazy mogą mieć różne kształty i rozmiary. Resampling to przydatne narzędzie, gdy trzeba je ujednolicić. Dwie najczęstsze operacje to:

  • Downsampling: łączenie danych pikseli w celu zmniejszenia rozmiaru
  • Upsampling: rozkładanie danych pikseli w celu zwiększenia rozmiaru

W tym ćwiczeniu przekształć obraz mózgu (im), a następnie zastosuj resampling, aby zobaczyć, jak zmienia się jego kształt.

Instrukcje

100 XP
  • Przesuń im o 20 pikseli w lewo i 20 pikseli w górę, czyli (-20, -20). Następnie obróć go o 35 stopni w dół. Pamiętaj, aby podać wartość parametru reshape.
  • Użyj ndi.zoom(), żeby zmniejszyć próbkowanie obrazu z (256, 256) do (64, 64).
  • Użyj ndi.zoom(), żeby zwiększyć próbkowanie obrazu z (256, 256) do (1024, 1024).
  • Wyświetl obrazy po resamplingу.