1. Learn
    2. /
  2. कोर्स
    3. /
  3. Analiza obrazów biomedycznych w Pythonie
Connected

अभ्यास

Normalizacja miar

Wcześniej zaobserwowaliśmy, że nie ma istotnej różnicy między objętościami mózgu u osób starszych z chorobą Alzheimera i bez niej.

Czy jednak skorelowana miara, taka jak „objętość czaszki", może maskować te różnice?

W tym ćwiczeniu oblicz nową statystykę testową do porównania objętości mózgu między grupami, po uwzględnieniu rozmiaru czaszki badanego.

Korzystając z results.statistic i results.pvalue jako wskazówek, odpowiedz na pytanie: Czy istnieją mocne dowody na to, że choroba Alzheimera wiąże się z mniejszą objętością mózgu względem objętości czaszki?

निर्देश 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Zaimportuj ttest_ind z scipy.stats.
  • Podziel brain_vol każdego pacjenta przez jego skull_vol, aby uzyskać znormalizowaną miarę.
  • Wyodrębnij skorygowane miary mózgu dla każdej grupy, używając df.loc.
  • Oblicz statystykę t i wartość p za pomocą ttest_ind. Pamiętaj, aby najpierw przekazać brain_alz, a następnie brain_typ.