Średni błąd bezwzględny
Funkcje kosztu i funkcje celu zwracają pojedynczą wartość podsumowującą, jak dobrze dwa obrazy do siebie pasują.
Średni błąd bezwzględny (MAE) na przykład podsumowuje różnice intensywności między dwoma obrazami – im wyższa wartość, tym większa rozbieżność.
W tym ćwiczeniu oblicz krok po kroku średni błąd bezwzględny między im1 a im2.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza obrazów biomedycznych w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Calculate image difference
err = ____
# Plot the difference
____
format_and_render_plot()