Co mówi test?

Lekarz podejrzewa u pacjenta pewną chorobę i zleca wykonanie testu medycznego. Producent testu zapewnia, że 99% chorych pacjentów uzyskuje wynik pozytywny, natomiast lekarz zaobserwował, że test daje wynik pozytywny w 2% wszystkich przypadków. Podejrzewana choroba jest bardzo rzadka – cierpi na nią tylko 1 na 1000 osób.

Wynik testu okazał się pozytywny. Jakie jest prawdopodobieństwo, że pacjent rzeczywiście jest chory? Do odpowiedzi na to pytanie możesz użyć twierdzenia Bayesa. Oto wzór, który należy wyliczyć:

$$P(\text{sick}|\text{positive}) = \frac{P(\text{positive}|\text{sick}) * P(\text{sick})}{P(\text{positive})}$$

Możesz wykonać obliczenia w konsoli.

Możliwe odpowiedzi

Około 5%.

Około 50%.

Około 99%.

ćwiczenie

Co mówi test?

Instrukcje

Możliwe odpowiedzi

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

Możliwe odpowiedzi

ćwiczenie