1. เรียนรู้
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Bayesowska analiza danych w Pythonie
Connected

Exercises

Rozkłady prawdopodobieństwa

Świetna robota w poprzednim ćwiczeniu! Masz już ogólne pojęcie o tym, na czym polega podejście bayesowskie. Wiesz między innymi, że dla bayesisty parametry modeli statystycznych są zmiennymi losowymi, które można opisać za pomocą rozkładów prawdopodobieństwa.

To ćwiczenie sprawdzi twoją umiejętność wizualizacji i interpretacji rozkładów prawdopodobieństwa. Masz do dyspozycji długą listę próbek z rozkładu wysokości roślin (w centymetrach), zapisaną w zmiennej draws. Biblioteki seaborn i matplotlib.pyplot zostały już zaimportowane jako sns i plt. Czas wziąć się do roboty!

คำแนะนำ 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Wyświetl listę draws.
  • Wyświetl długość listy draws.