A czy B – i jak bardzo jesteśmy pewni?
Właśnie odkryłeś, że reklamy ubrań prawdopodobnie mają wyższy współczynnik kliknięć niż reklamy sneakersów. Ale jakie jest dokładne prawdopodobieństwo, że tak jest? Aby to ustalić, oblicz różnicę a posteriori między współczynnikami kliknięć dla ubrań i sneakersów. Następnie wyznacz wiarygodny przedział tej różnicy, aby zmierzyć niepewność oszacowania. Na końcu oblicz odsetek przypadków, w których różnica jest dodatnia – odpowiada to sytuacji, gdy współczynnik kliknięć reklam ubrań jest wyższy. Do dzieła!
arviz, seaborn i matplotlib.pyplot zostały zaimportowane jako az, sns i plt. W przestrzeni roboczej dostępne są też clothes_posterior i sneakers_posterior, obliczone w poprzednim ćwiczeniu.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Bayesowska analiza danych w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Calculate posterior difference and plot it
diff = ____
sns.kdeplot(diff, shade=True, label="diff")
plt.show()