Dopasowywanie modelu

Do oszacowania elastyczności cenowej awokado możesz użyć modelu regresji liniowej. Formuła regresji powinna mieć postać:

Tutaj \(\beta_1\) będzie elastycznością cenową, czyli wpływem ceny na sprzedaż. Zakładamy, że elastyczność jest taka sama dla zwykłych i organicznych awokado. Spodziewamy się też, że będzie ona ujemna – im wyższa cena, tym niższa sprzedaż, co jest typowe dla większości dóbr. Aby uwzględnić tę wiedzę a priori w modelu, jako prior dla ceny przyjmujemy rozkład normalny ze średnią -80. Jak zbudować taki model?

UWAGA: Pamiętaj, że pierwsze wywołanie pm.sample() w nowej sesji Pythona może zająć chwilę – w tle kod Pythona jest kompilowany do C. Aby zaoszczędzić czas, prosimy jedynie o poprawne ułożenie kodu bez jego uruchamiania.