1. Uczyć się
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Bayesowska analiza danych w Pythonie
Connected

Exercise

Jak duże jest ryzyko?

Wywnioskowałeś, że z prawdopodobieństwem 98% reklamy ubrań mają wyższy współczynnik kliknięć niż reklamy sneakersów. Sugeruje to wdrożenie kampanii z ubraniami dla szerszej grupy odbiorców. Istnieje jednak 2% ryzyko, że to reklamy sneakersów są w rzeczywistości skuteczniejsze. Jeśli tak jest, ile kliknięć tracimy, wdrażając kampanię z ubraniami?

Odpowiedzią jest oczekiwana strata: średnia różnica a posteriori między dwoma współczynnikami kliknięć, przy założeniu, że reklamy sneakersów wypadają lepiej. Aby ją obliczyć, wystarczy wybrać te wartości z rozkładu różnic a posteriori, dla których współczynnik kliknięć sneakersów jest wyższy, a następnie obliczyć ich średnią.

Różnica a posteriori między współczynnikami kliknięć, diff, jest dostępna w twoim środowisku pracy. Sprawdźmy, jak duże jest ryzyko!

Instrukcje

100 XP
  • Wytnij z diff tylko te przypadki, w których wartość jest ujemna (odpowiadające sytuacji, gdy współczynnik kliknięć sneakersów jest wyższy), i przypisz wynik do loss.
  • Oblicz średnią z loss, przypisz ją do expected_loss i wyświetl wynik.