1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Bayesowska analiza danych w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Na drodze do aproksymacji siatką

Gratulacje! Właśnie zostało ci powierzone stanowisko analityka danych w rządowym Departamencie Zdrowia. Gabinet rozważa zakup nowego leku przeciwko śmiertelnemu i zakaźnemu wirusowi. Pojawiły się jednak wątpliwości co do skuteczności tego leku. Twoim zadaniem jest oszacowanie wskaźnika skuteczności leku, czyli odsetka pacjentów, którym lek pomógł.

Szybko zorganizowano eksperyment, w którym 10 chorych pacjentów zostało leczonych tym lekiem. Gdy poznasz, ilu z nich wyzdrowiało, będziesz mógł użyć rozkładu dwumianowego – wyleczony pacjent to „sukces", a wskaźnik skuteczności to „prawdopodobieństwo sukcesu". Czekając na wyniki eksperymentu, postanawiasz przygotować siatkę parametrów.

numpy i pandas zostały już zaimportowane odpowiednio jako np i pd.

Instrukcje

100 XP
  • Używając np.arange(), utwórz tablicę wszystkich możliwych liczb wyleczonych pacjentów (od 0 do 10) i przypisz ją do zmiennej num_patients_cured.
  • Używając np.arange(), utwórz tablicę wszystkich możliwych wartości wskaźnika skuteczności (od 0 do 1, z krokiem 0,01) i przypisz ją do zmiennej efficacy_rate.
  • Połącz num_patients_cured i efficacy_rate w obiekt DataFrame o nazwie df, uwzględniając wszystkie możliwe kombinacje tych dwóch wartości.
  • Przypisz ["num_patients_cured", "efficacy_rate"] do kolumn df i wyświetl wynik.