Hej, czy ta moneta jest uczciwa?
W poprzednich dwóch ćwiczeniach analizowałeś/-aś funkcję get_heads_prob(), aby sprawdzić, jak model szacuje prawdopodobieństwo wypadnięcia orła i jak aktualizuje swoje oszacowanie wraz z napływem nowych danych.
Teraz czas na coś poważniejszego: czy chciałbyś/-abyś zagrać z przyjaciółką w rzucanie monetą? Jest gotowa zagrać, ale pod warunkiem, że użyjesz jej specjalnej szczęśliwej monety. Zmienna tosses zawiera listę 1000 wyników rzutów tą monetą. Czy zdecydujesz się zagrać?
W tym ćwiczeniu znowu będziesz tworzyć wykresy za pomocą pakietu seaborn, który został już zaimportowany jako sns.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Bayesowska analiza danych w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Assign first 10 and 100 tosses to separate variables
tosses_first_10 = ____
tosses_first_100 = ____