1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Bayesowska analiza danych w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Hej, czy ta moneta jest uczciwa?

W poprzednich dwóch ćwiczeniach analizowałeś/-aś funkcję get_heads_prob(), aby sprawdzić, jak model szacuje prawdopodobieństwo wypadnięcia orła i jak aktualizuje swoje oszacowanie wraz z napływem nowych danych.

Teraz czas na coś poważniejszego: czy chciałbyś/-abyś zagrać z przyjaciółką w rzucanie monetą? Jest gotowa zagrać, ale pod warunkiem, że użyjesz jej specjalnej szczęśliwej monety. Zmienna tosses zawiera listę 1000 wyników rzutów tą monetą. Czy zdecydujesz się zagrać?

W tym ćwiczeniu znowu będziesz tworzyć wykresy za pomocą pakietu seaborn, który został już zaimportowany jako sns.

Instrukcje 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Przypisz pierwsze 10 i pierwsze 100 rzutów z listy tosses odpowiednio do zmiennych tosses_first_10 i tosses_first_100.