1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Bayesowska analiza danych w Pythonie
Connected

Bài tập

Analiza parametrów regresji

Twój model regresji liniowej ma cztery parametry: wyraz wolny, wpływ reklam ubrań, wpływ reklam butów sportowych oraz wariancję. Próbki z ich odpowiednich rozkładów a posteriori zostały już pobrane i są dostępne jako intercept_draws, clothes_draws, sneakers_draws i sd_draws.

Przed przystąpieniem do prognozowania warto przeanalizować pobrane próbki wizualnie. W tym ćwiczeniu najpierw przyjrzysz się statystykom opisowym dla próbek każdego parametru, a następnie zwizualizujesz rozkład a posteriori jednego z nich jako przykład. Biblioteki pymc3 i pandas zostały już zaimportowane jako pm i pd. Przyjrzyjmy się próbkom parametrów!

Hướng dẫn 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Utwórz ramkę danych posterior_draws_df z czterema kolumnami, z których każda zawiera próbki a posteriori jednego parametru.