Dopasowanie do reszt
Inną metodą wykrywania wartości odstających w szeregach czasowych jest dopasowanie klasyfikatora do reszt z dekompozycji. To również podejście jednowymiarowe, które ma tę zaletę, że jest znacznie szybsze od innych metod wielowymiarowych.
Zbiór danych apple został wczytany razem z estymatorem MAD oraz funkcją seasonal_decompose.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wykrywanie anomalii w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
results = seasonal_decompose(apple['Volume'], period=365)
# Extract and reshape the residuals
residuals = ____
residuals = ____