ćwiczenie

Ręczne obliczanie odległości Manhattan

Odległość euklidesowa jest bardzo popularna, ale dobrze sprawdza się tylko w przypadku danych dwu- lub trójwymiarowych. W pozostałych przypadkach możesz użyć odległości Manhattan jako alternatywy. Jej zaletą jest to, że świetnie radzi sobie ze zbiorami danych zawierającymi wiele cech kategorycznych.

Przećwicz ręczne obliczanie tej odległości za pomocą biblioteki NumPy, która została wczytana pod standardowym aliasem np.

Instrukcje

100 XP

Znajdź wartości bezwzględne różnic między elementami M i N.
Zsumuj różnice, aby obliczyć końcową odległość Manhattan.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie