MAD na szeregach czasowych
Wykrywanie anomalii w szeregach czasowych możesz początkowo traktować tak samo jak zwykły zbiór danych. Na przykład możesz zastosować podejście jednowymiarowe i dopasować MAD do jednej z kolumn szeregu czasowego.
pandas oraz estymator MAD są już wczytane.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wykrywanie anomalii w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Load the Apple stocks dataset with a proper DatatimeIndex
apple = pd.read_csv(____)