Wykresy pudełkowe do wykrywania wartości odstających
W tym ćwiczeniu zapoznasz się z danymi dotyczącymi cen ofert Airbnb w USA, korzystając z wykresów pudełkowych. Pozwoli ci to ocenić zakres rozkładu, w którym mieszczą się wartości typowe. Poznasz też różnicę między domyślnymi a niestandardowymi parametrami ustawiania długości wąsów służących do klasyfikowania wartości odstających.
matplotlib.pyplot został wczytany jako plt, a dane są dostępne jako prices.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wykrywanie anomalii w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Create a boxplot of prices
plt.____(____)
plt.show()