Exercise

Wybór n_estimators

n_estimators to parametr, który ma największy wpływ na wydajność modelu. Zbudowanie IForest z odpowiednią liczbą drzew zapewnia algorytmowi wystarczającą zdolność generalizacji, by odizolować wartości odstające od normalnych punktów danych. Optymalna liczba drzew zależy od rozmiaru zbioru danych – zarówno zbyt duża, jak i zbyt mała wartość prowadzi do niedokładnych przewidywań.

Przećwicz ustawianie n_estimators na zbiorze danych big_mart, który został już wczytany razem z IForest z biblioteki pyod.

Instructions

100 XP

Utwórz estymator IForest() z 300 drzewami izolacji.
Dopasuj instancję do zbioru danych big_mart.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}Exercise

Instructions

Exercise