övning

Wykrywanie wartości odstających za pomocą IForest

IForest to niezawodny estymator, który wymaga zaledwie kilku linii kodu, aby wykryć wartości odstające w dowolnym zbiorze danych. Składnia powinna wydać ci się znajoma – jest bardzo podobna do składni sklearn.

Pełna wersja danych Big Mart Sales została wczytana jako big_mart. Możesz ją przejrzeć w konsoli.

Instruktioner

100 XP

Zaimportuj estymator IForest z pyod.
Zainicjalizuj IForest() z domyślnymi parametrami.
Dopasuj estymator i wygeneruj predykcje na zbiorze big_mart jednocześnie, a wyniki zapisz w zmiennej labels.
Użyj filtrowania w pandas, aby wyodrębnić wartości odstające ze zbioru big_mart.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}övning

Instruktioner

övning