Skalowanie wybranych części zbioru danych

W poprzednich filmach używałeś(-aś) QuantileTransformer na całym zbiorze danych. W tym ćwiczeniu przećwiczysz skalowanie tylko wybranych jego części. Powodem jest to, że zbiory danych dotyczące akcji zawierają kategoryczne cechy zakodowane numerycznie (day_of_week, day, month), które zostałyby błędnie przeskalowane, gdybyś użył(-a) QuantileTransformer na całym zbiorze.

Transformator został zaimportowany z biblioteki sklearn wraz ze zbiorem danych apple zawierającym dodatkowe cechy.

Utwórz listę zawierającą nazwy pięciu numerycznych kolumn ze zbioru apple.
Zainicjalizuj QuantileTransformer tak, aby przekształcał cechy do rozkładu normalnego.
Przeskaluj pięć kolumn wskazanych w to_scale jednocześnie i zapisz wynik.

ćwiczenie

Skalowanie wybranych części zbioru danych

Instrukcje

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie