Zacznij terazZacznij za darmo

Obliczanie odległości euklidesowej za pomocą SciPy

Zamiast pisać wiele linii kodu do obliczania odległości euklidesowej, możesz skorzystać z biblioteki SciPy. Zawiera ona nie tylko funkcję euclidean, ale ponad 40 innych metryk odległości – wszystkie dostępne po jednym imporcie.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wykrywanie anomalii w Pythonie

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Zaimportuj funkcję euclidean z odpowiedniego modułu scipy.
  • Użyj funkcji euclidean() na tablicach M i N.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Import the euclidean function from scipy
from scipy.____.____ import euclidean

M = np.array([14, 17, 18, 20, 14, 12, 19, 13, 17, 20])
N = np.array([63, 74, 76, 72, 64, 75, 75, 61, 50, 53])

# Use the euclidean function on M and N
dist_MN = ____

print(dist_MN)
Edytuj i uruchom kod