ćwiczenie

KNN z prawdopodobieństwami wartości odstających

Ponieważ nie możemy w pełni ufać wynikom uzyskanym przy użyciu contamination, sprawdźmy nasze wyniki za pomocą prawdopodobieństw wartości odstających – są one bardziej wiarygodne.

Zbiór danych został wczytany jako females, a estymator KNN jest już zaimportowany.

Instrukcje

100 XP

Utwórz instancję KNN z 20 sąsiadami.
Oblicz prawdopodobieństwa wartości odstających.
Utwórz maskę logiczną, która zwraca wartości prawdziwe tam, gdzie prawdopodobieństwo bycia wartością odstającą przekracza 55%.
Użyj is_outlier, aby przefiltrować wartości odstające ze zbioru females.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie