Ręczne tworzenie zespołów wykrywania anomalii – tworzenie tablic
Zespół (ensemble) to zbiór jednego lub więcej modeli uczenia maszynowego połączonych w celu uzyskania bardziej wiarygodnych prognoz. Ręczne tworzenie zespołów wykrywania anomalii wymaga wprawy, dlatego przeprowadzisz tę operację w trzech krokach.
W tym ćwiczeniu stworzysz listę estymatorów oraz pustą tablicę do przechowywania wyników prawdopodobieństwa.
Do dyspozycji masz IForest oraz NumPy jako np.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wykrywanie anomalii w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Create a list of two IForest estimators
estimators = [____, ____]