1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Testy A/B w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Test U Manna-Whitneya

Załóżmy, że pracujesz jako inżynier ds. analityki we wczesnym stadium startupu, gdzie ruch na stronie internetowej jest niewielki. W wielu przypadkach przeprowadzenie testów przez wystarczająco długi czas – tak aby zebrać próbkę spełniającą założenia testów parametrycznych – może być trudne. Wtedy przydają się testy nieparametryczne, które pozwalają podejmować szybsze decyzje.

Jednym z takich testów jest test U Manna-Whitneya – test istotności statystycznej sprawdzający, czy dwie niezależne próbki pochodzą z populacji o tym samym rozkładzie. Wykorzystasz go do analizy różnic w wartości time_on_page między dwiema grupami ze zbioru danych o koszyku zakupowym. DataFrame checkout jest już dostępny, a biblioteki pingouin, pandas i numpy zostały wczytane.

Instrukcje 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Oblicz średnią oraz liczbę wierszy kolumny time_on_page dla każdego wariantu w jednym kroku.