1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Testy A/B w Pythonie
Connected

Exercise

Metryki wyświetleń reklam

Firma reklamowa opracowała nową reklamę, aby zwiększyć zaangażowanie użytkowników w wypełnianie ankiety. Nowa reklama była wyświetlana wybranej grupie użytkowników w grupie exposed, natomiast grupie control pokazywano reklamę zastępczą. Wciel się w rolę analityka danych odpowiedzialnego za interpretację wyników testu. Pierwszym krokiem jest zdefiniowanie i oszacowanie przydatnych metryk, które pozwolą ocenić skuteczność tej inicjatywy marketingowej.

Wykorzystaj wiedzę zdobytą w lekcji wideo, aby zaprojektować metryki sukcesu i przeanalizować różnice między dwoma typami eksperymentów w kolumnie experiment. Zbiór danych AdSmart z Kaggle jest już wczytany.

Instructions 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Użyj filtrowania DataFrame, aby uwzględnić tylko wiersze, w których użytkownicy odpowiedzieli na reklamę wartością yes lub no, a wynik zapisz w nowej zmiennej AdSmart_Responded.