1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Testy A/B w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Centralne twierdzenie graniczne dla średnich

Niezależnie od rozkładu danych, centralne twierdzenie graniczne (CTG) pozwala nam – między innymi – przyjąć normalność rozkładów próbkowania metryk często badanych w testach A/B, takich jak średnie, sumy, proporcje, odchylenia standardowe czy percentyle. Dzięki temu testy istotności statystycznej zakładające normalność można z łatwością stosować w takich scenariuszach i wyciągać solidne wnioski z eksperymentów.

Celem tego ćwiczenia jest pokazanie, jak CTG działa w przypadku różnych rozkładów, oraz docenienie jego siły.

Następujące elementy zostały już wczytane:

  • ramka danych checkout
  • pandas jako pd
  • numpy jako np
  • matplotlib jako plt
  • seaborn jako sns

Instrukcje 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4

Pytanie

  • Utwórz wykres displot i wskaż właściwy kształt rozkładu kolumny order_value przefiltrowanej według checkout_page 'A'.

Możliwe odpowiedzi