1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Testy A/B w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Wielkość próby dla wartości średnich

Projektując test A/B, jako Data Scientist odpowiadasz za sprawdzenie, czy dany test jest w ogóle wykonalny. Wymaga to odpowiedzi na kilka pytań: czy mamy wystarczający ruch? Jak określić słowo „wystarczający"? Jaką minimalną różnicę możemy wykryć przy dostępnej wielkości próby? Jak długo musi trwać eksperyment? I wiele innych.

W tym ćwiczeniu obliczysz minimalną wymaganą wielkość próby potrzebną do wykrycia statystycznie istotnej różnicy określonej wartości między bazową średnią order_value dla grupy kontrolnej a nowym projektem przeznaczonym do testowania. Biblioteki pandas, numpy, matplotlib, seaborn oraz ramka danych checkout są już zaimportowane i załadowane, podobnie jak power z statsmodels.stats.

Instrukcje 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Oblicz średnią i odchylenie standardowe kolumny order_value dla wartości checkout_page równej 'B'.