1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Testy A/B w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Skorygowane wartości p

Wyobraź sobie, że jesteś Data Scientistem pracującym dla firmy oferującej subskrypcje. Zespół projektantów stron internetowych szuka idealnego przycisku CTA (call-to-action), który zachęci odwiedzających do rejestracji. Przedstawiono ci 4 różne projekty oprócz obecnej wersji.

Po przeprowadzeniu eksperymentu porównującego każdy wariant z grupą kontrolną uzyskałeś listę wartości p zapisaną w zmiennej pvals. Bezpośrednie porównanie ich z progiem istotności prowadziłoby do zawyżonego współczynnika błędów I rodzaju. Aby temu zapobiec, użyj funkcji smt.multipletests() z biblioteki statsmodels, aby skorygować wartości p i przeprowadzić test istotności statystycznej przy FWER = 5%.

Instrukcje 1/2

undefined XP
  • 1
    • Zastosuj korekcję Bonferroniego do listy wartości p, używając alpha = 0,05.
  • 2
    • Zastosuj korekcję Šidáka do listy wartości p, używając alpha = 0,05.