Wizualizacja rozkładów
Zrozumienie roli, jaką odgrywają dyskretne (np. dwumianowe) i ciągłe (np. normalne) rozkłady prawdopodobieństwa w testach A/B, pozwala lepiej interpretować dane i głębiej pojąć teorie stojące za statystycznymi podstawami eksperymentów online.
Szczególnie istotne są dwa rozkłady: dwumianowy i normalny. Postępuj zgodnie z instrukcjami, aby tworzyć wykresy i badać ich parametry.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Testy A/B w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
from scipy.stats import binom
# Plot a binomial distribution
p = ____
n = ____
x = np.arange(n*p - 100, n*p + 100)
binom_a = ____.____(____, ____, ____)
plt.bar(x, binom_a)
plt.xlabel('Purchased')
plt.ylabel('PMF')
plt.show()