1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Testy A/B w Pythonie
Connected

Bài tập

Parzyste testy t

Ręczne przeprowadzanie oddzielnych porównań za pomocą pojedynczych testów t może być uciążliwe, gdy liczba grup rośnie. Na szczęście metoda .pairwise_tests() z pakietu pingouin znacznie ułatwia to zadanie.

Przeanalizujesz różnice w średnim czasie spędzonym na stronie (time_on_page) między czterema wariantami strony docelowej, wczytanymi do ramki danych homepage.

Zbiór danych homepage jest dostępny i zawiera kolumny signup oraz time_on_page. Każdy wiersz ramki danych odpowiada unikalnemu użytkownikowi odwiedzającemu daną stronę docelową (landing_page). Kolumna signup zawiera dane binarne: '1' oznacza, że użytkownik się zarejestrował, a '0' – że opuścił stronę. Kolumna time_on_page przedstawia czas (w sekundach) spędzony przez każdego użytkownika na stronie docelowej przed jej opuszczeniem lub rejestracją. Biblioteka pingouin jest załadowana wraz z pandas i numpy.

Hướng dẫn 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Przeprowadź parzyste testy t na zmiennej time_on_page z ramki danych homepage, grupując według kolumny landing_page, bez żadnej korekty wartości p.