Korelacja czy przyczynowość?

Dobry data scientist potrafi ocenić ograniczenia badania i odróżnić zwykłą korelację od związku przyczynowo-skutkowego, który można stwierdzić dopiero dzięki testom A/B. DataFrame gen_habits jest już wczytany i zawiera kolumny monthly_orders oraz monthly_hours. Dane są obserwacyjne – tzn. nie pochodzą z kontrolowanego eksperymentu. Które z poniższych stwierdzeń najlepiej opisuje zależność między tymi dwiema zmiennymi?

Możliwe odpowiedzi

Wraz ze wzrostem miesięcznych godzin rosną też miesięczne zamówienia.

Między monthly_orders a monthly_hours istnieje słaba ujemna korelacja i większa liczba godzin powoduje spadek zamówień.

Między monthly_orders a monthly_hours istnieje słaba ujemna korelacja i nie można wnioskować o przyczynowości.

Między monthly_orders a monthly_hours istnieje silna ujemna korelacja i mniejsza liczba godzin powoduje spadek zamówień.

ćwiczenie

Korelacja czy przyczynowość?

Instrukcje

Możliwe odpowiedzi

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

Możliwe odpowiedzi

ćwiczenie